它就是一种用于数据降维以及分类预测的机器学习方法——LDA。其实LDA的本质就是将数据集投影到具有良好分类特征的低维空间上，投影后类内方差最小、类间方差最大，用于表征数据结构以及识别分类，因此它在高维数据集的分析中非常流行。分类预测结果矩阵...